Quiz du niveau 5 — Niveau pro & industrialisation

Quiz — Niveau 5 · Niveau pro & industrialisation

5 questions, une seule bonne réponse par question.
Répondez à tout, puis cliquez sur Corriger mes réponses : score et explications s'affichent.

1. Que définit la convention PEP 8 ?

La vitesse du code Le style officiel de Python (nommage, espaces, indentation) Les mots-clés du langage Le prix des licences

PEP 8 uniformise le style : suivre ces conventions rend le code familier à toute la communauté. black le met en forme, flake8 signale les écarts.

2. Dans quel cas la programmation asynchrone (asyncio) apporte-t-elle un gain ?

Pour un calcul intensif (CPU) Pour des charges dominées par l'attente d'I/O (réseau, disque) Toujours Jamais

async/await occupe le programme pendant les temps d'attente (I/O-bound). Pour du calcul pur (CPU-bound), on utilise plutôt multiprocessing.

3. Quel problème Docker résout-il principalement ?

La lenteur de Python Le « ça marche sur ma machine » : app + environnement portables partout Le manque de tests Les fautes de style

Docker empaquette l'application avec son environnement complet dans un conteneur reproductible, identique du PC au serveur cloud.

4. Que fait un pipeline CI/CD (ex. GitHub Actions) ?

Il écrit le code à votre place Il teste automatiquement chaque changement et déploie sans intervention Il supprime les bugs tout seul Il héberge des images

À chaque push, le pipeline lance les tests et, s'ils passent, met l'application en ligne : livraison rapide, fiable et sans erreur humaine.

5. Quelle est la différence entre une image et un conteneur Docker ?

Aucune L'image est le modèle figé ; le conteneur est une instance en exécution L'image s'exécute, le conteneur non L'image est plus récente

On construit une image (docker build) à partir d'un Dockerfile, puis on lance un ou plusieurs conteneurs (docker run) à partir de cette image.

Guide terminé — lancez-vous dans le projet fil rouge !Construire une application Python complète — de l'idée au déploiement