4.1 · Power Query : importer & transformer les données

Niveau 4 · Expert : Power Query, modèle de données & VBA

4.1Power Query : importer & transformer les données

Objectif : récupérer des données (fichiers, web, dossiers), les nettoyer et les transformer de façon répétable avec Power Query.
Temps estimé : 35 min

Power Query est l'outil qui a changé le métier des analystes : il importe des données de partout (fichiers Excel/CSV, dossiers entiers, pages web, bases de données) et les nettoie de façon répétable. Chaque transformation — supprimer des colonnes, filtrer, fractionner, dépivoter — est enregistrée comme une étape ; le mois prochain, avec le nouveau fichier, un clic sur Actualiser rejoue tout le nettoyage.

C'est la fin du travail manuel répété : la règle d'or devient « on ne touche plus jamais aux données brutes à la main ». Vous apprendrez à importer un CSV, enchaîner des transformations dans l'éditeur, et charger le résultat dans un tableau prêt pour vos TCD.

Vocabulaire de la section

Power Query
Le module d'import et de transformation de données d'Excel (onglet Données → Obtenir des données). Aussi appelé « Obtenir et transformer ».
Requête
Un enchaînement enregistré : source → transformations → chargement. Modifiable et rejouable à volonté.
Étapes appliquées
La liste, à droite de l'éditeur, de toutes vos transformations — cliquez sur une étape pour voir/modifier ce moment du nettoyage.
Dépivoter
Transformer des colonnes de mois (janv, fév, mars…) en deux colonnes Mois/Valeur : LA transformation qui rend les données analysables en TCD.
Actualiser
Rejouer toute la requête sur les données sources actuelles : Données → Actualiser tout.
Vérifiez votre compréhension

À quoi sert Power Query ?

Power Query : importer & transformer les données
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En pratique — Nettoyer un export une fois pour toutes

  1. Données → Obtenir des données → À partir d'un fichier → Texte/CSV : choisissez un export (ou le fichier d'exercice du guide).
  2. Cliquez Transformer les données : l'éditeur Power Query s'ouvre.
  3. Enchaînez : supprimez les colonnes inutiles, filtrez les lignes vides, renommez les colonnes, changez les types (date, nombre).
  4. Observez le volet Étapes appliquées : chaque action y est listée. Puis Fermer et charger : le résultat arrive dans un tableau structuré.
  5. Modifiez le CSV source (ajoutez une ligne), puis Données → Actualiser tout : le nettoyage se rejoue seul.
Un pipeline de nettoyage réutilisable : le prochain export du même format se traite en un clic.

Points clés à retenir

  • Power Query importe et transforme ; chaque manipulation devient une étape rejouable.
  • On ne « répare » plus les données à la main : on corrige la requête, et on actualise.
  • Dépivoter les colonnes croisées est la transformation la plus précieuse pour préparer des TCD.
  • Une requête peut lire un DOSSIER entier : 12 fichiers mensuels fusionnés automatiquement.

Questions fréquentes

Power Query modifie-t-il mon fichier source ?

Jamais. Il lit la source et produit un résultat transformé dans votre classeur : les données d'origine restent intactes.

Power Query ou formules : quand choisir quoi ?

Nettoyage structurel répétitif (imports, fusions, dépivotage) = Power Query. Calculs métier vivants dans le tableau = formules. Les deux se complètent.

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