0.1Qu'est-ce que l'IA générative & un « LLM » ?
Depuis fin 2022 et l'arrivée de ChatGPT, l'IA générative s'est imposée à une vitesse inédite : la majorité des salariés du tertiaire l'utilise déjà, souvent sans formation ni cadre. Derrière tous ces outils, une même technologie : le LLM (grand modèle de langage) — un système entraîné sur d'immenses corpus de textes, qui génère la suite la plus probable d'une conversation.
Comprendre ce principe change tout : le LLM ne « sait » pas, il prédit du texte plausible. C'est pourquoi il rédige magnifiquement… et peut se tromper avec la même assurance. Vous saurez ce que ces modèles font très bien (rédiger, résumer, reformuler, structurer, traduire), ce qu'ils font mal (faits précis, calculs, actualité), et pourquoi le duo humain + IA bat chacun des deux séparément.
Vocabulaire de la section
- IA générative
- Famille d'IA qui produit du contenu nouveau (texte, image, code, audio) à partir d'une consigne, au lieu de seulement classer ou prédire.
- LLM (grand modèle de langage)
- Le moteur des assistants (GPT, Claude, Gemini…) : un réseau de neurones entraîné sur des milliards de textes, qui génère mot à mot la suite la plus probable.
- Prompt
- Votre consigne à l'IA. Toute la qualité de la réponse en dépend — c'est l'objet du niveau 1.
- Hallucination
- Réponse fausse mais formulée avec aplomb : le risque n°1, traité en détail en 0.4 et 5.2.
- Fenêtre de contexte
- La « mémoire de travail » de la conversation : au-delà d'une certaine longueur, le modèle perd le début de l'échange.
Que fait fondamentalement un LLM (grand modèle de langage) ?
